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分类： AI绘画

整理AI绘画教程、Stable Diffusion、ComfyUI、Midjourney、LoRA模型、提示词、文生图、图生图和工作流资源，帮助新手从零开始出图。

  • ComfyUI工作流怎么用：导入以后别慌，先找红色节点和模型路径

    ComfyUI工作流怎么用：导入以后别慌，先找红色节点和模型路径

    ComfyUI工作流使用文章封面

    ComfyUI 工作流看起来像一张线路图。新手第一次导入别人的流程，经常会看到一大片节点、几条线、几个报错，然后不知道从哪里下手。

    其实不需要一开始就理解每个节点。先找到四个位置：哪里报红，哪里选模型，哪里放输入图，哪里保存输出。能跑通一次，再谈修改和优化。

    第一步：看红色节点

    红色节点通常代表本地缺少自定义节点。不要急着删。删掉一个节点，后面连着的流程可能全断。

    • 记下红色节点名称。
    • 查看作者说明有没有依赖清单。
    • 用节点管理器或搜索找到对应插件。
    • 安装后重启 ComfyUI，再重新打开工作流。

    第二步：看模型路径

    很多工作流引用的是作者电脑里的模型文件名。你的本地没有同名文件，就会提示找不到 Checkpoint、LoRA、VAE 或 ControlNet。

    找不到Checkpoint 换成你已有的同类型大模型。
    找不到LoRA 先禁用或换成同风格 LoRA，并记录变化。
    找不到VAE 先用默认或同作者推荐 VAE。
    找不到ControlNet 确认模型文件和预处理节点是否都在。

    第三步：找到输入和输出

    有些工作流需要上传参考图，有些只需要文字提示词。运行前先找到输入图节点、正向提示词、负向提示词和保存图片节点。很多人以为没生成，其实只是没找到输出目录。

    第一次运行工作流，目标只有一个：按原样跑通。不要同时改尺寸、模型、采样器和提示词。

    第四步：复制一份再修改

    跑通以后，先保存一份自己的副本。之后再逐步换模型、改提示词、调尺寸、加 LoRA。每次只改一个地方，出了问题才能知道原因。

    适合社区分享的工作流说明

    如果你要在社区分享 ComfyUI 工作流，最好写清楚：适用场景、需要的节点、模型清单、显存建议、输入图要求、输出效果、常见报错和解决方法。这样的分享才不只是一个 JSON 文件，而是一份别人真的能跑起来的资源。

    如果你还没下载工作流，可以先看 ComfyUI工作流下载；如果缺模型、素材或提示词，也可以参考 AIGC资源下载避坑。

  • Midjourney提示词不用背大合集：把画面拆成主体、场景、风格和参数

    Midjourney提示词不用背大合集：把画面拆成主体、场景、风格和参数

    Midjourney提示词文章封面

    很多人学 Midjourney，第一步就是收藏“500 条提示词合集”。收藏时很兴奋，真正出图时却不知道怎么改。原因很简单：你记住的是别人的句子，不是自己的画面结构。

    写 Midjourney 提示词，更像是在给摄影师描述一张照片：画面里有什么，在哪里，什么风格，怎么构图，光线怎样，最后要什么比例。

    先用一个稳定顺序

    主体 画面最重要的对象，比如人物、产品、建筑、动物。
    场景 主体在哪里，室内、街道、实验室、森林还是展厅。
    风格 摄影、插画、3D、电影海报、水彩、产品视觉。
    构图 居中、特写、俯拍、广角、留白、对称。
    光线 自然光、逆光、柔光、霓虹、冷光、日落。
    参数 比例、风格化程度、版本和其他控制参数。

    三个可直接改的例子

    产品图：透明玻璃材质的机械键盘，放在深色金属桌面上，产品摄影风格，居中构图，柔和冷光，微距镜头，高细节，–ar 16:9。

    头像：年轻女性插画头像，短发，温暖表情，简洁浅色背景，半身构图，柔和自然光，现代商业插画风格，–ar 1:1。

    海报：未来城市夜景，远处高楼和霓虹灯，画面下方留出文字空间，电影海报风格，低角度广角镜头，蓝紫色光影，–ar 9:16。

    别让风格词互相打架

    “赛博朋克、国风、水彩、电影感、极简、写实、3D”全堆在一起，模型也会困惑。风格词要服务于主体。产品图就让背景干净，头像就保证主体明确，海报就考虑留白和文字空间。

    提示词不是越长越高级，而是每个词都能控制画面的一部分。

    新手先掌握比例

    1:1 头像、方形封面、社交平台配图。
    16:9 网站横图、视频封面、横版展示图。
    9:16 手机海报、短视频封面、竖版视觉。

    社区分享 Midjourney 提示词时，最好同时贴出用途、原始提示词、修改后的提示词、比例参数和最终效果。这样别人不是复制一段咒语，而是能看懂你为什么这么写。

    如果你想把提示词系统整理起来，可以继续看 AI提示词素材整理；做短视频脚本时，可以参考 短视频脚本提示词。

  • Stable Diffusion入门：第一天别研究一堆插件，先让它稳定出一张图

    Stable Diffusion入门：第一天别研究一堆插件，先让它稳定出一张图

    Stable Diffusion入门文章封面

    刚开始学 Stable Diffusion，最难的不是画图，而是名词太多：模型、LoRA、VAE、ControlNet、采样器、CFG、Seed、高清修复、WebUI、ComfyUI。每个词都像必须马上搞懂。

    第一天不要这样学。第一天的目标只有一个：稳定生成第一张图。只要第一张图出来了，后面的参数和插件才有参照物。

    先固定一个界面

    WebUI 更适合先理解提示词、模型、尺寸、步数和采样器。
    ComfyUI 更适合节点流程、复杂工作流和后期复用。

    新手不要两个一起学。先选一个，把模型放哪里、提示词写哪里、图片保存在哪里搞清楚。

    第一张图只改少数参数

    • 模型：先用一个通用模型，不要一口气下载几十个。
    • 尺寸：先用 512 或 768 级别的安全尺寸，显存不够先降分辨率。
    • 步数：先保持常见范围，不要每次都乱调。
    • 提示词：主体、场景、风格、光线、镜头，先写清楚这几项。
    • Seed：想复现结果时再固定，不要一开始纠结。

    一个简单提示词就够用：白色陶瓷杯，放在木质桌面上，产品摄影风格，柔和自然光，浅景深。先看它能不能出一张稳定图，再谈风格。

    不要一次改五个变量

    学习时最怕同时换模型、改尺寸、改采样器、加 LoRA、换提示词。画面变了，你完全不知道是哪一项造成的。

    更好的练习方式是一次只改一个变量。先知道“我改了这里，画面会怎么变”。

    第一天常见问题

    显存不够 先降分辨率，减少批量数量，关闭高清修复。
    画面太乱 简化提示词，减少互相打架的风格词。
    风格不对 先确认模型类型，再考虑换模型或加 LoRA。
    结果复现不了 记录模型、提示词、尺寸、采样器、步数和 Seed。

    Stable Diffusion 入门不是背完所有概念，而是慢慢建立直觉：模型决定大方向，提示词控制内容，参数影响稳定性，显存决定你能跑多大。第一张图跑通以后，再学 ControlNet、LoRA 和工作流才不会乱。

    如果你后面想从 WebUI 走到节点流程，可以继续看 ComfyUI工作流怎么用；准备下载模型或工作流前，也建议先看 AIGC资源下载避坑。